在大多数情况下，IOPS(Input/Output Operations Per Second)指的是服务器和存储系统处理的输入输出操作数量。但是，由于在IO传输过程中，数据包会被分割成多个块(block),交由存储阵列缓存或磁盘处理，因此对于磁盘来说，每个块在存储系统内部也被视为一个输入输出操作。因此，存储系统内部由缓存到磁盘的数据处理也会以IOPS作为计量指标之一。本文中提到的IOPS是指由服务器发起并由存储系统中处理的输入输出操作单位。

IOPS是一种用于计算机存储设备(如硬盘、固态硬盘或存储区域网络)性能测试的方法。它可以被视为每秒读取和写入次数。与其他性能测试相同，存储设备制造商提出的IOPS并不保证实际应用中的性能。

可以使用应用程序来测量IOPS,例如最初由微软开发的Iometer、IOzone和FIO等工具。这些工具主要应用于服务器，以找到最佳的存储配置。

通常情况下，当小I/O数量较多且传输I/O数量较大时，IOPS是最主要的衡量指标之一。例如，在典型的OLTP系统中，高IOPS意味着数据库事务可以被存储系统处理。

Throughput吞吐量是用来计算每秒钟在I/O流中传输的数据总量的指标。这个指标在大多数磁盘性能计算工具中都会显示。例如，在Windows文件拷贝时就会显示MB/s。通常情况下，Throughput吞吐量只会计算I/O包中的实际数据部分，而忽略I/O包头数据。广义上讲，Throughput吞吐量也可以被称为“带宽”，用于衡量I/O流中的传输通道。例如2/4/8Gbps Fibre Channel、60Mbps SCSI等等。但“带宽”包括通道中所有数据的总传输量的最大值，而Throughput吞吐量只保护实际传输的数据量。因此两者之间仍有一定区别。

Throughput吞吐量对于大I/O特别有用，特别是在传输一定数据时最小化耗时的情况下。备份数据是一个典型的例子。在备份作业中，我们通常不会关心有多少I/O被存储系统处理了，而是关注完成备份总数据所需的时间。IOPS和Throughput吞吐量之间存在线性变化关系，而决定它们变化的变量则是每个I/O的大小。